ИИ-ассистент для грузового транспорта

Учит грузовик ехать так,
будто за рулём — лучший водитель парка.

НАВ рассчитывает каждый рейс — массу груза, рельеф, погоду, манеру разгона — и в реальном времени подсказывает водителю скорость, на которой топливо не сгорает впустую. Без замены техники и перестройки логистики.

18+ млн точек телеметрии проанализировано Медиана экономии 15,6% на реальных рейсах Пилот за 2 недели
Маскот НАВ за рулём грузовика
НАВ · панель рейса в эфире
без НАВ с НАВ
15,6%
медиана экономии топлива
28%
лучший результат по парку
Проблема

Расход топлива — самая дорогая привычка автопарка

Топливо — самая крупная статья расходов на содержание парка, и большая часть перерасхода незаметна ни водителю, ни диспетчеру — пока не превратится в счёт за месяц.

Вождение «на глаз»

Водитель не видит профиль дороги вперёд и жмёт на газ по привычке, а не по расчёту.

Рельеф съедает топливо незаметно

Один и тот же подъём может стоить заметно больше литров, если не подстроить скорость заранее.

Поломки — только постфактум

Без предиктивных сигналов износ узлов вскрывается уже в рейсе — простоем и внеплановым ремонтом.

Метрики разрознены

Расход, износ и стиль вождения живут в разных системах — общей картины по парку ни у кого нет.

Продукт

Инженерная модель грузовика + нейросеть — в одном ассистенте

НАВ соединяет инженерную модель грузовика (масса, сопротивление качению, аэродинамика) с нейросетью, обученной на реальной телеметрии парка. Результат — не общая рекомендация, а скорость, рассчитанная под конкретный рейс, метр за метром.

Вход Телеметрия ТС (CAN/GPS) Профиль дороги (уклоны, повороты) Погода на маршруте Масса и параметры груза
Ядро НАВ Инженерная модель тяги и сопротивления Нейросеть-остаток, обученная на парке Самообучение на новых рейсах Маскот НАВ показывает модель ядра
Выход Оптимальная скорость по рейсу Предиктивная диагностика узлов Отчёты по ТС и водителю
Подключение

Работает поверх того, что у вас уже есть

НАВ не требует замены транспорта или телематики — он встраивается в процессы, которые у парка уже налажены.

Через API

Интеграция с вашей телематической платформой — без установки нового оборудования на борт.

Через CAN/OBD

Прямое подключение к бортовой шине для парков, где выделенной телематики ещё нет.

Любой размер парка

От пилотных 10 машин до тысячи с лишним — оборудование под это менять не нужно, срок запуска не меняется.

Дорожная сеть

Мы уже знаем дорогу — буквально

Профиль дороги для НАВ — не сырой GPS-трек. Часть маршрутов оцифрована специальным оборудованием, часть — вручную размечена по уклонам, поворотам и ограничениям скорости, и сеть растёт с каждым новым рейсом. Такая точность и позволяет считать оптимальную скорость на каждом метре, а не усреднённо по участку.

Маскот НАВ с картой маршрута
18+ млн
точек телеметрии на дорожной сети
Результаты

Экономия, которую можно проверить

Цифры ниже — не расчётная модель, а измерения на реальных рейсах.

Маскот НАВ за ноутбуком с графиком экономии
15,6%
медианная экономия топлива по парку
20–28%
результат у грузовиков с наибольшим объёмом данных
2 нед.
от запуска пилота до первых цифр
Результаты получены на реальных рейсах действующего парка грузовиков. Итоговая экономия зависит от маршрута, модели техники и текущего стиля вождения конкретного парка.
Команда

Команда, которая стоит за НАВ

ЧИ

Чайкин Игорь Дмитриевич

Продуктовый руководитель
Преподаватель ПИШ, каф. НТС · Московский Политех
ДА

Дубровский Артём Семенович

Руководитель группы разработки
Преподаватель ПИШ · Московский Политех
Демо

Покажем на вашем маршруте

Пришлите вводные — соберём демо-расчёт экономии на реальном участке вашего парка, обычно за 3–5 рабочих дней.

Маскот НАВ приветствует
Расскажите о вашем парке — покажу, сколько топлива уже можно не сжигать.
Заявка не публикуется и не передаётся третьим лицам — используется только для подготовки демо.

Заявка отправлена

Мы свяжемся с вами в течение одного рабочего дня и договоримся о демо-расчёте на вашем маршруте.

Маскот НАВ с планшетом

Готовы посмотреть на цифры вашего парка?

Демо на вашем маршруте — или сразу в личный кабинет, если вы уже с нами.